Оюун ухаантай өнцөг огтлох боодолтын машиний бүх боломжуудыг судлах

Оюунлаг баглаатай болох эволюц: автоматжилтаас оюунлаг баглаа хүртэл

Орчин үеийн үйлдвэрлэлд оюунлаг баглаа хийх машинуудын өсөлт

Сүүлийн жилүүдэд индустрийн баглаа боодлын ертөнц орчин үеийн автоматжуулалтын талаархи санаагаа хэрэгжүүлэхийн тулд хуучин гар арга барилуудаас татгалзаж байна. Компануд өрсөлдөх чадвараа алдахгүй байхын тулд хурдаа нэмэхгүй боломжгүй байгаа юм. Энэ үед эрчимтэй үйлдвэрлэгчид ажилчид ихээр гар аргаар тохируулгыг хийхгүйн тулд оюун ухаантай өнцөг таслагчийг нэвтрүүлж байна. Эдгээр нь математикийн загвар ашиглан пластины таталтын хүчийг тооцоолон ачааг зөв байрлуулдаг. Иймд ажилчид зөвхөн тоног төхөөрөмжөөс хамааран 90%-иар бага тохируулга хийдэг болсон. 2015 оноос хойш баглаа боодлын үйл ажиллагаанууд автоматжуулалтын нөлөөгөөр 35%-иар хурдассан судалгаа байна.

Баглаа боодлын машинд оюун ухаантай автоматжуулалт хэрхэн хувиргаж байгаа нь

Дэвшилтэт системүүд нь IoT сенсорууд болон ирмэг боловсруулалтыг нэгтгэн цаасны таталтын хурд ба тавцангийн тогтвортой байдлыг бодит цагт хянах боломжийг олгодог. Нэг ундааны үйлдвэрлэгч нь оюун ухаантай таталтын тохируулгыг суурьшүүлснээр буруу ороосон ачааны тоог 40%-иар бууруулсан гэж мэдэгдэж байна. Гол инновациудад:

• Ачааны хэмжээнд үндэслэн ороолтын загварыг динамик тохируулах
• Цаасны хэрэглээг өөрөө оновчлох нь <3% материалын алдагдлыг барих
• Операторын оролцоогүйгээр тасалдалуудын 98%-ийг шийдэх өөрөө алдаа илрүүлэх

Баглаа боодлын машины технологийн шинэлэг бүтэц: Сенсороос Искусственный интеллект хүртэл

Сүүлийн үеийн боодлын тоног төхөөрөмж нь одоо камерын систем дээр суурилсан ухаалаг сургалтын технологийг ашиглан боодлын ирмэгийг нарийн нарийн байлгах боломжийг олгодог. Сенсорууд нь пленкийн хэдэн мм давхцаж байгааг хянах бөгөөд ихэвчлэн 1 мм-ийн нарийцайд байдаг. Түүн дунд машины програм нь мянга мянган бүтээгдэхүүн ажилласны дараа илүү сайн огтлох замыг сурч эзэмших боломжтой. Өнгөрсөн онд хэвлэгдсэн сүүлийн үеийн туршилтын үр дүнгээс харвал эдгээр ухаалаг машины ажиллагааны амжилтанд 99.2% баталгаатай ажиллаж байгаа бол хуучин загварууд зөвхөн 89% -ийг хүрдэг. Энэ нь үйлдвэрлэлд юу гэсэн үг вэ? Үйлдвэрлэгчид онцгой бараануудын жижиг багц хийхээс эхлээд том масштабаар үйлдвэрлэл явуулах үед ч чанарын хяналтыг алдалгүйгээр ажиллагаагаа зохицуулж чаддаг.

Өнцөг огтлох боодлын машины ухаалаг автоматжуулалтын үндсэн зарчим

Ухаалаг удирдлагын систем болон тогтмол гаралтыг хангахын тулд бодит цагт хянах

Ороох үйлдлийн ухаалаг хөрөөний огтлогч нь холбогдсон датчикүүд болон зүйлсийн интернет технологиудыг ашиглан ажиллагааг гүйцэтгэдэг. Бүхий л хувьсагчдыг хянахын тулд оруулсан харааны систем нь бүрхүүлийн чангаралтыг, бүх зүйлийн ажиллагааны температурыг, ачааны тогтвортой байдал зэргийг хянах үүрэгтэй. Эдгээр систем нэг минутанд дунджаар 400-500 жижиг засвар хийдэг бөгөөд энэ нь хугацааны явцад материал хаягдлыг бууруулдаг. Хөрөөг тэгшлэх асуудалд эдгээр машинууд замаасаа 2 мм-ийн алдааг илрүүлж чаддаг. Энэ нь хүмүүс бүтээгдэхүүн ороохыг эхлэхээсээ илүү үйлдвэрлэлийн асуудлыг шийдэх боломжийг олгодог. Ихэнх аж үйлдвэрийн роботын мэргэжилтнүүдийн мэдээгээр ийм төрлийн автоматжуулсан систем нь хуучин арга барилтай харьцуулахад төлөвлөгөөгүй зогсолтыг 30% бууруулдаг.

Багцын тохируулгын үйл явцыг бодит цагт оптималчлах нь Искусственный интеллект болон Машин сургалтын арга хандлагад суурилдаг

Оюун ухаантай системүүд нь ачаа болон нөхцөл байдал тус бүрт хэдэн хэмжээний цаас хэрэгтэйг тодорхойлоход маш сайн ажиллаж байна. Өнгөрсөн жил дүүргэвчийн системийг ашигладаг үйлдвэрүүдийг судалсан зарим судалгаагаар компаниуд цаасны хэрэглээгээ 18 хувь бууруулсан нь оюун ухаант систем нь асуудал болохын өмнөх зүй тогтлыг илрүүлж чаддагтай холбоотой юм. Эдгээр системүүд цаг тутам сайжирч байгаа нь ч гэсэн сонирхолтой юм. Өмнөх үеийн үзүүлэлтүүдийг судалж, багцыг хэрхэн бүтээхийг сайжруулах нь маш гайхалтай үр дүнг өгчээ. Шалгах үед туршилтын үед зуутын таталт нь 99.4% байдалтай байсан бөгөөд хаягдалыг багасгахын хамт чанарыг нь алдагдуулахгүйгээр үйлдвэрлэгчдэд энэ технологи маш найдвартай байжээ.

Нарийн нарийвчлал, Тогтвортой байдал, Автомжуулалтаар хангагддаг өндөр хурдны гаралт

Серво-хөдөлгүүрт огтлогч механизм нь цагт 120-аас илүү паллет хурдтай ажиллахад ±0.5 мм нарийвчлалыг хангаж, жинтэй ачааны бүрэн байдалыг хэвээр хадгална. Энэ нь CNC түвшний нарийвчлалыг ашиглан тээвэрлэлтийн үед плёнк урж хог хаягдал үүсэхээс сэргийлнэ. Үйлдвэрлэлийн стандартын мэдээллээр хагас автоматаас 15–20% бага плёнк хэрэглэдэг бөгөөд цикл хугацааг 35% хурдасгана.

Оюунлаг бүрдүүлэх технологийн тусламжтайгаар бүтээмж болон ажиллагааг нэмэгдүүлэх

Оюунлаг өнцөг огтлох бүрхүүлтэй төхөөрөмж ашиглан ажиллагааг дээд зэрэг нэмэгдүүлэх

Эдгээр төхөөрөмжүүд нь 200–300 ачааг цагт боловсруулдаг бөгөөд энэ нь уламжлалт системээс 30–50% илүү хурдан юм. Бодит цагийн плёнкны таталтын тохируулга болон автоматаар хурдны үр ашигтай тохируулга нь гарын авлагаар дахин тохируулгүйгээр томоохон үйлдвэрлэл хийх боломжийг олгодог.

Мэдээлэлд суурилсан үр ашиг: Хэрхэн автомжуулалт нь цикл хугацааг 40%-иар багасгадаг вэ?

Ачааны хэмжээ болон бүрхүүл ашиглах загварыг шинжилснээр оюун ухаант систем түр зогсолт хоорондын цагийг бууруулдаг. 2024 оны Баглаа боодлын үр ашгийн тайлангийн мэдээнд хиймэл оюуныг ашиглан автомжжуулсан үйл ажиллагаа нь циклийн хугацааг 38%-иар богиносгож, ээлжинд нэмэлтээр 12-18 ачааны талбай баглах боломжийг олгосон байна.

Туршлагын жишээ: Ундааны тараан хуваарилалтын төвд үйлдвэрлэлийг давхуулж байгаа нь

Дунд зэрэг хэмжээний ундааны түгээгч нь хоёр ээлжинд оюун ухаантай өнцгийг огтлох машиныг нэвтрүүлснээр гар утсаар бүрхүүлийг тохируулах явцад үүссэн саатлыг арилгасан. Зургаан сарын дотор өдөрт дунджаар 4,200-аас 8,500 ширхэг ачааны талбай баглах болтлоо үйлдвэрлэл нь хоёр дахин нэмэгдсэн бөгөөд ачааны тогтвортой байдал нь 99.2% хэвээр хадгалагдсан.

Хөдөлмөрийг нэмэхгүйгээр үйлдвэрлэлийг томруулах стратеги

Оюун ухаант баглах технологи нь хяналтын цөөнөөр 24 цагийн турш үйл ажиллагааг дэмждэг. Урьдчилан сэргийлэх засварын мэдэгдэл болон автоматаар бүрхүүл суулгах систем ашиглаж буй үйлдвэрүүд нь 85–90% ажиллагааны тасралтгүй байдал хангаж байгаа бөгөөд иймд хөдөлмөрчдийг цааш нэмэхгүйгээр үйлдвэрлэлийг нэмэгдүүлэх боломжийг олгодог. Нэгээс олон төхөөрөмжийг хянах чадвартай болгох замаар ажилчдын мэргэшлийг дээшлүүлэх нь үр бүтээл шүү.

Хаягдлыг бууруулах, хүчин чадлын чанарыг хянах арга хэмжээнүүдийг нэвтрүүлэх замаар зардлыг хэмнэх, ажилчдын ачааллыг бууруулах

Оюун ухаант өнцгийн ороолт хийх машинууд нь материал ашиглалтыг үр ашигтай болгох, хүний алдааг хамгийн их бууруулах замаар тодорхой зардлын бууралтанд хүрэх боломжийг олгодог. Өндөр түвшний автоматжуулалт болон бодит цагийн шинжилгээ нь түгээмэл боодол үйл явцад гардаг хоёр том хэмжээний үр ашиггүй байдлыг шийдвэрлэдэг: материал хаягдал болон үйл ажиллагааны алдаа.

Нарийн нягт бүхий бүрдэсийг хэрэглэх замаар материал хаягдлыг бууруулах

Орчин үеийн оюун ухаант боодол машины лазерийн удирдлагатай таталтын хяналт, програмчлагддаг бүрдэсийн давхцах тохиргоонууд нь гар аргаар боодол хийхтэй харьцуулахад материал ашиглалтыг 15–20%-иар бууруулдаг (2024 оны салбарын жишиг судалгаа). Мэдрэгчид багцын хэмжээг тасралтгүй хэмждэг, ачааны бүрэн байдал хадгалагдах үед илүүдэлгүйгээр бүрдэсийн сунгалтын харьцааг автоматаар 250–300% хооронд тохируулдаг.

Материал хаягдлыг бууруулах замаар зардлыг хэмнэх: Салбарын жишиг судалгаа нь 15–20% бууралтанд хүрснийг харуулж байна

Нарийн тавцан дээрх нарийн хэрэглээ болон ачаалалд тохирсон ороох загварууд нь машин тутамд жилд нэгж пленкны хэрэглээг 18-22 тонн оор бууруулдаг. 20 болон түүнээс дээш ороох төхөөрөмжтэй өндөр эзэлхүүнтэй үйл ажиллагааны хувьд одоогийн полиэтилен пленкны үнээр тооцоход жилдээ 120,000-160,000 долларын хэмнэлттэй байна.

Ороох машины ухаалаг автоматжуулалтаар хүний алдааг багасгах

Автомат товчлуурын сонголт нь гар аргаар оруулах алдааг арилгах ба энэ нь бүтээгдэхүүний 38% -ийг орооход хүртэл хариуцдаг (Ложистик Сейфти Канцеляр 2023). Өөрөө оношлодог систем нь эргэх хурдны буруу тохируулга эсвэл урдчилсан растяжийн дутагдал зэрэг асуудлыг 0.8 секундэд илрүүлж засна.

Бодит цагт ачаалалын тогтворгүй байдлыг илрүүлдэг Искусственный интеллекттэй чанарын удирдлагын системүүд

Гүнзгий суралцах алгоритмууд нь 120-аас дээш параметрүүдийн дагуу ачааллын бүрдлийг үнэлдэг бөгөөд тогтворгүй байдлыг 99.4% нарийвчлалтай таамаглаж чаддаг. Сүүлийн жишээнүүд нь эдгээр системүүд эмийн нэхэмжлэлд боломжит ачааллын 23% -ийг урьдчилан сэргийлдэг гэдгийг харуулж байна. Тогтворгүй байдлын заагийг давах үед автоматаар дахин ороох дарааллыг эхлүүлнэ.

Эрчимтэй багцлах орчинд хувьсах чадвар, хэмжээний тохируулга болон ачааны тогтвортой байдал

Оюун ухаант технологийн тусламжтайгаар бүтээгдэхүүний хэмжээнд тохируулж, боловсруулалтын процессыг бодит цагт оновчтой болгох

Оюун ухаантай өнцөг таслагч багцлах машины динамик сенсор болон оюун ухааны алгоритм ашиглан бүтээгдэхүүний хэмжээнд бодит цагт тохируулна. Энэ нь SKU өөрчлөх үед гарах гар утасны дахин тохируулгыг арилгаж, зогсолтын цагийг 25–35%-иар бууруулна. Цахим худалдаа болон эмнэлгийн салбарт элбэг тохиолддог холимог ачааны тавцан хөтлөгч үйлдвэрлэгчид нарийвчлалыг алдалгүйгээр боловсруулалтын хэмнэлтээ хадгалж чаддаг.

Багцлах үр ашигтай байдал болон үйлдвэрлэлийн шугамын оновчтой байдал олон салбарт

Ундааны худалдаанаас эхлээд автомашины хэсэг хүртэлх бүтээгдэхүүн хүртэлх системүүд ачааны шаардлагад нийцэж цаасны таталтын хүч болон давхцалыг оновчтой болгодог. Хоолны чанартай багцлах системийн 2024 оны судалгаагаар оюун ухаантай өнцөг таслах нь цаасны хаягдлыг 17%-иар бууруулж, ачааны тогтвортой байдлын 99.2% харицуулалтанд хүрсэн байна.

Оюун ухаантай өнцөг таслах ачааны бүрэн байдалд хэрхэн нөлөөлөх вэ

Багцын геометр болон жин тархалтыг шинжлэх замаар ухаалаг машины захиалгат өнцгийн бэхэлгээний загварыг хэрэглэдэг. Энэ чиглүүлэг хандлага нь шилжилтийн үед бүтээгдэхүүний хөдөлгөөнийг 40%-иар бууруулдаг бөгөөд ритэйлын нийлүүлэлтийн гинжин дэх жилдээ 8.3 тэрбум ам.долларын хорогдлын асуудлыг шийддэг (Packaging Digest 2023).

Бүтээгдэхүүний хорогдлыг урьдчилан сэргийлэхэд цангах баглаа хийх тоног төхөөрөмжид дэвшсэн технологийг ашиглах

Шинэ үеийн системүүд дараахь технологийг ашигладаг:

• LIDAR зураглал мултралын бүтээгдэхүүнийг илрүүлэх
• Хувьсах эргэлтийн моментын хяналт тойрог бус хэлбэртэй ачааны хувьд
• Урьдчилан мэдэгдэх цуваа тасрах илрүүлэлт бүтээгдэхүүнийг цуваа хийх мөчийг урьдчилан тохируулдаг нэгдсэн алгоритм

Эдгээр инноваци нь температурын хяналттай логистикт хорогдлын мэдүүлгийг 22%-иар бууруулж, цагт 150 талын хүртэл хурдтай цуваа хийх ажиллагааг хадгалж байдаг.

Ихэнх асуултууд

Оройг нь огтлогч ухаалаг баглаа хийх машины талаар юу гэж бодож байна вэ?

Оройг нь огтлогч ухаалаг баглаа хийх машинууд нь баглаа хийх пленкыг нарийн туршлагаар тогтоож, үр ашигтайгаар ашиглахын тулд дэвшилтэт мэдрүүлэгч, хиймэл оюун ухааны болон автоматжуулалтыг ашигладаг. Эдгээр нь материал ашиглалтыг оновчтой болгох, хүний алдааг бууруулах, баглаа хийх орчинд тулгуурлан ачааны тогтвортой байдлыг сайжруулдаг.

Эдгээр машинууд үйлдвэрлэлийн үр ашигт чанарыг яаж сайжруулдаг вэ?

Баглаа хийх процессын өөрчлөлтийг тохируулах алгоритм болон бодит цагийн тохируулгыг ашиглан эдгээр машинууд нэг циклийн хурдыг нэмэгдүүлэх, баглаа хийснээс хойш хоорондох хоцрогдолыг бууруулах замаар үйлдвэрлэлийн багтаамжийг 50%-иар нэмэгдүүлдэг.

Оюун ухаант баглаа хийх технологийг ашигласнаар ямар хэмнэлттэй болох вэ?

Эрчимтэй ажиллагаатай компаниуд материал хаягдалыг 15–20% бууруулах, жилдээ 120,000–160,000 доллар хэмнэх, мөн бүтээгдэхүүний гэмтэл буурах боломжтой.

Оюун ухаан яаж ухаалаг баглаа хийх технологид чанарын удирдлага дээр нөлөөлдөг вэ?

AI-ийн технологийг ашигласан системүүд нь ачааны бүрдлийг гүнзгий сургалтын алгоритмууд ашиглан үнэлж, боломжит ачааны тогтворгүй байдлыг нарийн тодорхойлж, бүрхүүл шинжилгээг автоматаар тохируулж хор хөгжрөөс урьдчилан сэргийлдэг.