ອະນາຄົດຂອງເຄື່ອງຕັດແຈອັດຕະໂນມັດທີ່ສົມບູນໃນອຸດສາຫະກຳ

ການພັດທະນາຂອງການອັດຕະໂນມັດໃນການຕັດມຸມ: ຈາກ CNC ຫາການກຳນົດເຄື່ອງຈັກໂດຍບໍ່ຕ້ອງມີແສງ

ເທັກໂນໂລຊີ CNC ກຳລັງເປີດທາງໃຫ້ເຄື່ອງຕັດມຸມອັດຕະໂນມັດຢ່າງເຕັມທີ່

ເຄື່ອງຈັກ CNC ຫຼື Computer Numerical Control ໄດ້ປ່ຽນວິທີການຜະລິດໃນໂຮງງານເມື່ອມັນເລີ່ມຕົ້ນປ່ຽນແປງວຽກງານແບບທຳມະດາໃຫ້ເປັນຄຳແນະນຳແບບດິຈິຕອນທີ່ສາມາດຂຽນໂປຣແກຼມໄດ້ວ່າຄວນຕັດໃນບ່ອນໃດຢ່າງແນ່ນອນ. ເຄື່ອງຈັກໃນເບື້ອງຕົ້ນສາມາດຈັດການວຽກງານງ່າຍໆເຊັ່ນການເຈາະຮູ ແລະ ການມ້ຽງພື້ນຜິວ ຊຶ່ງຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຜິດພາດທີ່ຄົນເຮົາອາດຈະເຮັດເວລາເຮັດວຽກດຽວກັນຊ້ຳແລ້ວຊ້ຳອີກ. ເມື່ອອິງໃສ່ການພັດທະນາໃນປະມານປີ 2000, ມໍເຕີ servo ທີ່ດີຂື້ນຮ່ວມກັບຊອບແວ CAD ແລະ CAM ທີ່ປັບປຸງແລ້ວ ໄດ້ເຮັດໃຫ້ສາມາດຕັດຮູບຮ່າງທີ່ຊັບຊ້ອນໄດ້ຢ່າງແນ່ນອນເຖິງຂັ້ນລະດັບໄມໂຄຣນ. ການພັດທະນານີ້ໄດ້ວາງພື້ນຖານໃນການໃຊ້ລະບົບອັດຕະໂນມັດທີ່ເກືອບບໍ່ຕ້ອງໃຫ້ຄົນເຝົ້າຕະຫຼອດມື້.

ການບັນລຸການຜະລິດໂດຍບໍ່ຕ້ອງຢູ່ເບິ່ງດ້ວຍເຄື່ອງຈັກແບບ Lights-Out Machining

ເຄື່ອງຈັກຕັດແຈມືຖືນອັດຕະໂນມັດຮຸ່ນທີ່ທັນສະໄໝທີ່ສຸດ ສາມາດເຮັດໃຫ້ໂຮງງານຕ່າງໆສາມາດດຳເນີນການໄດ້ຕະຫຼອດ 24 ຊົ່ວໂມງ ໂດຍມີພະນັກງານໜ້ອຍທີ່ສຸດ. ລະບົບຂັ້ນສູງເຫຼົ່ານີ້ມາພ້ອມກັບຫຸ່ນຍົນທີ່ຈັດການວັດຖຸດິບ, ເຄື່ອງມືທີ່ປ່ຽນໂຕເອງເມື່ອຕ້ອງການ, ພ້ອມທັງເຊັນເຊີອັດຈະລິກທີ່ກວດສອບຄຸນນະພາບຕະຫຼອດຂະບວນການ. ຂໍ້ມູນຂອງອຸດສາຫະກຳຍັງສະແດງໃຫ້ເຫັນຜົນໄດ້ຮັບທີ່ດີເດັ່ນອີກດ້ວຍ. ໂຮງງານຜະລິດທີ່ຮັບເອົາວິທີການນີ້ ສາມາດຫຼຸດຜ່ອນການລ້າຊ້າໃນການຜະລິດລົງໄດ້ເຖິງສອງສ່ວນສາມ ປຽບທຽບກັບວິທີດັ້ງເດີມ, ໃນຂະນະທີ່ຮັກສາຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງມິຕິໄດ້ພາຍໃນຂອບເຂດ 0.005 ນິ້ວ. ລະບົບການຕິດຕາມຜ່ານເມກ (Cloud) ສາມາດໃຫ້ຜູ້ຈັດການໂຮງງານສາມາດຕິດຕາມເຄື່ອງຈັກຫຼາຍເຄື່ອງຈາກທຸກບ່ອນ, ເຊິ່ງໝາຍຄວາມວ່າພວກເຂົາສາມາດຮັກສາການຜະລິດໃຫ້ດຳເນີນໄປຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ ເຖິງແມ້ກະທັ້ງໃນເວລາດຶກເຊົ້າ ຫຼື ເຊົ້າມືດ ໂດຍບໍ່ຕ້ອງສູນເສຍລາຍລະອຽດນ້ອຍໆທີ່ສຳຄັນຫຼາຍໃນວຽກທີ່ຕ້ອງຄວາມແນ່ນອນ.

ການຄົບດຸນລະຫວ່າງການອັດຕະໂນມັດ ແລະ ຄວາມຊຳນິຊຳນານຂອງມະນຸດໃນການກຳນົດເຄື່ອງມືໃນຍຸກທັນສະໄໝ

ການອັດຕະໂນມັດສາມາດຈັດການວຽກເກົ່າໆ ທີ່ຄືກັນໄດ້ທຸກມື້ໂດຍບໍ່ຮ້ອງເຣື່ອງ, ແຕ່ພວກເຮົາຍັງຕ້ອງການຊ່າງເຕັກນິກທີ່ມີທັກສະໃນການປັບແຕ່ງໂປຣແກມ ແລະ ການແກ້ໄຂບັນຫາຕ່າງໆທີ່ເກີດຂື້ນ. ສຳລັບໂປຣແກມຕັດດ້ວຍ AI ທີ່ທັນສະໄໝຕົວຢ່າງເຊັ່ນນັ້ນ ມັນເຮັດວຽກໄດ້ດີໃນຫຼາຍເວລາ, ແຕ່ເວລາທີ່ມັນຕ້ອງປະເຊີນໜ້າກັບບັນຫາຍາກໆ ເຊັ່ນ ຮູບຊິ້ນສ່ວນທີ່ຄົດເຄືອທີ່ຕ້ອງໃຊ້ໃນການຜະລິດຊິ້ນສ່ວນຍົນ, ຕ້ອງມີຄົນເຂົ້າໄປກວດສອບ ແລະ ຍືນຍັນຄືນໃໝ່ວ່່າເຄື່ອງຈັກກຳລັງເຮັດຫຍັງຢູ່. ໂຮງງານໃຫຍ່ໆໃຊ້ເວລາເຖິງໜຶ່ງສາມຂອງການເຮັດວຽກຕໍ່ມື້ໃນການແກ້ໄຂບັນຫາຮ່ວມກັນລະຫວ່າງມະນຸດ ແລະ ເຄື່ອງຈັກ. ຜົນໄດ້ຮັບແມ່ນວັດຖຸດິບທີ່ຖືກຂວ້າໂຍນທິ້ງຫຼຸດລົງຫຼາຍ. ບັນດາໂຮງງານລາຍງານວ່າພວກເຂົາສາມາດຫຼຸດຜ່ອນວັດຖຸດິບທີ່ເສຍຫາຍລົງເຖິງເຄິ່ງໜຶ່ງ ເມື່ອທຽບກັບການທີ່ພວກເຂົາອີງໃສ່ແຕ່ມະນຸດ ຫຼື ເຄື່ອງຈັກຢ່າງໃດຢ່າງໜຶ່ງເທົ່ານັ້ນ. ມັນເຮັດໃຫ້ເຂົ້າໃຈໄດ້ວ່າ ການປະສົມປະສານກຳລັງມັນຂອງມະນຸດ ແລະ ກຳລັງກາຍເຮັດໃຫ້ໄດ້ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ດີຂື້ນໂດຍລວມ.

ການນຳເອົາເຄື່ອງຕັດມຸມອັດຕະໂນມັດເຕັມຮູບແບບເຂົ້າໃນໂຮງງານອັດຈະລິຍະຖະໜົມໃນອຸດສາຫະກຳ 4.0

ການເຕີບໂຕຂອງອຸດສາຫະກໍາ 4.0 ໄດ້ປ່ຽນເຄື່ອງຈັກຕັດແຈສະເໝີພາບໃນທັນທີໃຫ້ກາຍເປັນຈຸດອັດສະຈັນພາຍໃນໂຮງງານອັດສະຈັນທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ກັນ. ການປະສົມປະສານນີ້ເຮັດໃຫ້ສາມາດຕັດສິນໃຈໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນ, ສາມາດຕອບສະໜອງໃນເວລາຈິງ, ແລະ ເບິ່ງເຫັນການດໍາເນີນງານຈາກຕົ້ນທາງຈົນສິ້ນສຸດໃນເຄືອຂ່າຍການຜະລິດ.

ການເຊື່ອມຕໍ່ຢ່າງລຽບລຽນກັບລະບົບຄວບຄຸມ IoT ແລະ ໂຄງລ່າງຄລາວດ໌

ເຄື່ອງຈັກທີ່ທັນສະໄໝມີເຊັນເຊີ IoT ທີ່ຝັງຢູ່ພາຍໃນ ເຊິ່ງຈະບັນທຶກຄ່າແຮງບິດຂອງເຄື່ອງ, ຄວາມຜັນຜວນຂອງອຸນຫະພູມ, ແລະ ການບໍລິໂພກພະລັງງານທຸກໆ 0.5 ວິນາທີ. ໂດຍໃຊ້ໂປຣໂຕຄອນການສື່ສານອຸດສາຫະກໍາເຊັ່ນ OPC-UA, ລະບົບເຫຼົ່ານີ້ຈະເຊື່ອມຕໍ່ກັບເວທີຄລາວດ໌ເພື່ອເຮັດໃຫ້ເກີດ:

• ການໂປຼແກຼມຄືນໃໝ່ເສັ້ນທາງຕັດໃນຂະນະກໍາລັງຜະລິດ
• ການປັບປຸງຊອບແວຜ່ານຄວາມຖີ່ວິທະຍຸສໍາລັບຟລີດເຄື່ອງຈັກທັງໝົດ
• ການເຕືອນກ່ຽວກັບການບໍາລຸງຮັກສາແບບຄາດການ ເຊິ່ງຈະຖືກເປີດໃຊ້ເມື່ອຄວາມສຶກຂອງຊິ້ນສ່ວນເກີນຂອບເຂດ 0.12mm

ລະດັບການເຊື່ອມຕໍ່ນີ້ສາມາດຫຼຸດການຢຸດເຊົາບໍ່ແຈ້ງລ່ວງໜ້າໄດ້ 41% ໃນການນໍາໃຊ້ໂຮງງານຕີໃບໂລຫະຂົວຍານອັດສະລິຍ້ອນກັບການຕັ້ງຄ່າ CNC ທີ່ເປັນເອກະລາດ.

ການກວດກາຂໍ້ມູນໃນເວລາຈິງ ແລະ ການປັບປຸງປະສິດທິພາບ

ອຸປະກອນຄອມພິວເຕີແບບເອັດເຈີດ (Edge computing) ສາມາດດຳເນີນການຂໍ້ມູນໄດ້ຫຼາຍກວ່າ 120 ຈຸດຕໍ່ເຄື່ອງຕໍ່ນາທີ, ຊຶ່ງຊ່ວຍໃຫ້ໂຮງງານອັດສະລິຍະສາມາດປັບປຸງການດຳເນີນງານໄດ້ໃນທັນທີ. ຕະຫຼາດເຄື່ອງມືຕັດໂລຫະແບບ CNC ໃນລະດັບໂລກຖືກຄາດຄະເນວ່າຈະມີມູນຄ່າເຖິງ 252.67 ຕື້ໂດລາສະຫະລັດໃນປີ 2034 (Custom Market Insights 2025), ໂດຍສ່ວນໃຫຍ່ມາຈາກການຄວບຄຸມແບບປັບຕົວໃນເວລາຈິງທີ່ສາມາດ:

• ປັບຄວາມໄວໃນການປ້ອນວັດຖຸດິບໃນກໍລະນີທີ່ຄວາມແຂງຂອງວັດຖຸດິບມີຄວາມແຕກຕ່າງກັນ
• ຊົດເຊີຍຄວາມເຄັ່ງຕຶງຂອງເຄື່ອງມືໃນການກຳຈັດໂລຫະແຜ່ນອາລູມີນຽມທີ່ບາງຫຼາຍ
• ປັບປຸງການໄຫຼວຽນຂອງນ້ຳຢາເຢັນໃຫ້ເໝາະສົມກັບຂໍ້ມູນການຂະຫຍາຍຕัวຈາກຄວາມຮ້ອນທີ່ວັດໄດ້ໃນເວລາຈິງ

ຄວາມສາມາດເຫຼົ່ານີ້ຊ່ວຍຮັບປະກັນຄຸນນະພາບຂອງຊິ້ນສ່ວນໃຫ້ຄົບຖ້ວນຖ້າສະພາບການຜະລິດມີການປ່ຽນແປງ.

ເທກໂນໂລຊີດິຈິຕອນທວິນ (Digital Twin) ສຳລັບການຈຳລອງແລະການປັບປຸງເຄື່ອງຈັກ

ດິຈິຕອນທວິນ (Digital twins)—ແມ່ນຮູບແບບຈຳລອງຂອງລະບົບຕັດທາງດ້ານຮ່າງກາຍ—ຊ່ວຍໃຫ້ວິສະວະກອນສາມາດດຳເນີນການຈຳລອງແລະປັບປຸງການດຳເນີນງານກ່ອນການນຳໃຊ້. ການປັບປຸງຕົ້ນຕໍລວມມີ:

ດ້ານການຈຳລອງ	ປັດໃຈການປັບປຸງ
ການຄາດຄະເນຂອງຂີ້ເສຍດ້ານວັດຖຸດິບ	ຫຼຸດລົງ 29%
ການປັບປຸງເວລາໃນການດໍາເນີນງານ	ໄວຂຶ້ນ 18%
ການກວດສອບການชนກັນຂອງເສັ້ນທາງເຄື່ອງມື	ຄວາມຖືກຕ້ອງ 94%

ດ້ວຍການກໍານົດບັນຫາທີ່ບໍ່ມີປະສິດທິພາບພາຍໃນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ບໍ່ມີຄວາມສ່ຽງ, ການທໍາລາຍຕົວແບບດິຈິຕອນຊ່ວຍຫຼຸດຕົ້ນທຶນໃນການທໍາລາຍຕົວຢ່າງທາງດ້ານຮ່າງກາຍລົງ 63%, ເຊິ່ງມີຄວາມສໍາຄັນຫຼາຍເວລາເຮັດວຽກກັບວັດສະດຸປະສົມໃໝ່ຂັ້ນບິນ

AI ແລະລະບົບອັດສະລິຍະໃນເຄື່ອງຕັດແຈອັດຕະໂນມັດຢ່າງເຕັມທີ່

ປັນຍາປະດິດໄດ້ກາຍເປັນສິ່ງທີ່ມີຜົນປ່ຽນແປງໃນໂລກຂອງການຕັດແຈມືມາໃນປັດຈຸບັນ. ເຄື່ອງຈັກສາມາດຕອບສະໜອງໂດຍອັດຕະໂນມັດເມື່ອພວກມັນຄົ້ນພົບບັນຫາກັບວັດສະດຸໃນຂະນະການດຳເນີນການຜະລິດ. ລະບົບການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກຈະເບິ່ງຂໍ້ມູນຈາກເຊັນເຊີທີ່ເຂົ້າມາ ແລະ ຈະປັບປຸງສິ່ງຕ່າງໆເຊັ່ນຄວາມໄວ ແລະ ມຸມຕັດໃນຂະນະທີ່ຂະບວນການກຳລັງເຮັດຢູ່. ພວກເຮົາກຳລັງເວົ້າເຖິງຄວາມແທດເຈາະຈົນເຖິງ 0.02 ມິນລີແມັດເຖິງແມ່ນວ່າເວລາຈັດການກັບວັດສະດຸປະສົມທີ່ມີຄວາມຍາກທີ່ເຄີຍເຮັດໃຫ້ຜູ້ຜະລິດເຈັບຫົວ. ບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງຢຸດທຸກຢ່າງເພື່ອປັບຄ່າຕ່າງໆດ້ວຍຕົນເອງລະຫວ່າງການຜະລິດແຕ່ລະຊຸດອີກຕໍ່ໄປ. ຕາມບາງລາຍງານຈາກອຸດສະຫະກຳໃນປີກ່ອນ, ໂຮງງານຜະລິດກຳລັງປະຢັດໄດ້ປະມານ 18 ນາທີໃນແຕ່ລະຂະບວນການຜະລິດຍ້ອນການອັດຕະໂນມັດນີ້. ບໍ່ເລວເລີຍສຳລັບບາງສິ່ງທີ່ບໍ່ສາມາດເຮັດໄດ້ພຽງສອງສາມປີກ່ອນ.

ການບຳລຸງຮັກສາແບບຄາດການ ແລະ ການຫຼຸດຜ່ອນເວລາຢຸດເຊົາການດຳເນີນງານດ້ວຍການນຳໃຊ້ການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ

센서 IoT ສາມາດຕິດຕາມກວດກາຄວາມສຶກຂອງເຄື່ອງມື ແລະ ການດຳເນີນງານຂອງເຄື່ອງຈັກໄດ້ ແລ້ວສົ່ງຂໍ້ມູນທັງໝົດນີ້ໄປຫາແບບຈຳລອງທີ່ສາມາດຄາດຄະເນໄດ້ວ່າເມື່ອໃດຄວນດຳເນີນການບຳລຸງຮັກສາ ໂດຍຄວາມຖືກຕ້ອງປະມານ 92 ເທື່ອໃນ 100 ເທື່ອ. ໂຮງງານຜະລິດທີ່ໄດ້ນຳໃຊ້ລະບົບການກວດກາອັດສະລິຍະນະລິດລະບົບນີ້ ລາຍງານວ່າມີການຢຸດເຊົາການຜະລິດທີ່ບໍ່ຄາດຄິດຫຼຸດລົງປະມານ 40% ເມື່ອທຽບໃສ່ບໍລິສັດທີ່ຍັງໃຊ້ລະບົບການບຳລຸງຮັກສາແບບດັ້ງເດີມຕາມກຳນົດເວລາທີ່ກຳນົດໄວ້ ຕາມທີ່ວາລະສານ Smart Manufacturing Journal ໄດ້ລາຍງານໃນປີກາຍ. ລະບົບນີ້ເຮັດວຽກໄດ້ດີຫຼາຍ – ເມື່ອເຖິງຂອບເຂດຄວາມສຶກທີ່ກຳນົດໄວ້ແລ້ວ ມັນສາມາດສັ່ງຊື້ອະໄຫຼ່ສຳຮອງໄດ້ໂດຍກົງໃນລະບົບສາງດິຈິຕອນໂດຍບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງໃຫ້ຄົນເຂົ້າໄປເຮັດວຽກດ້ວຍຕົນເອງໃນຫຼາຍໆກໍລະນີ.

ການຄຸ້ມຄອງເຄື່ອງມືອັດສະລິ ແລະ ການປະສົມປະສານກັບລະບົບສາງດິຈິຕອນ

ເສັ້ນທາງເຄື່ອງມືທີ່ຖືກປັບປຸງດ້ວຍ AI ສາມາດຍືດອາຍຸການໃຊ້ງານຂອງເຄື່ອງມືຕັດໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນ 27% ໃນຂະນະທີ່ຮັກສາຄຸນນະພາບຂອງການຕັດໄວ້ໄດ້. ກະດານຄວບຄຸມທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ກັບຄລາວດ້ວຍໃຫ້ການເບິ່ງເຫັນແບບທັນທີກ່ຽວກັບ:

• ຕົວຊີ້ວັດການໃຊ້ເຄື່ອງມື
• ການປັບປຸງຄວາມສຶກໂດຍອັດຕະໂນມັດ
• ບັນທຶກການໃຊ້ວັດຖຸດິບທີ່ຖືກປັບໃຫ້ເຂົ້າກັນ

ຄຸນນະສົມບັດເຫຼົ່ານີ້ຊ່ວຍຮັກສາການປ່ຽນແປງຂອງຜົນໄດ້ຮັບໃຫ້ຕ່ຳກ່ວາ 1% ໃນການດຳເນີນງານຫຼາຍຄັ້ງໂດຍບໍ່ຕ້ອງມີຜູ້ຄວບຄຸມ. ຜູ້ນຳໃນອຸດສາຫະກຳລາຍງານວ່າມີການປະຢັດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍດ້ານເຄື່ອງມືປະຈຳປີເທົ່າກັບ 15,600 ໂດລາຕໍ່ເຄື່ອງ (Advanced Manufacturing Review 2024).

ນະວັດຕະກຳ AI ໃນການກຳນົດເຄື່ອງຈັກ CNC ປັດຈຸບັນເຮັດໃຫ້ເສັ້ນທາງຕັດສາມາດປັບຕົນເອງໄດ້ເມື່ອປຸງແຕ່ງເຫຼັກແຂງ ຫຼື ວັດສະດຸປະສົມເສັ້ນໃຍກາກບອນ, ສຳເລັດຄວາມທົນທານຂອງຂະບວນການເພີ່ມເຕີມ.

ຄວາມແມ່ນຍຳ, ປະສິດທິພາບ, ແລະ ການນຳໃຊ້ໃນອຸດສາຫະກຳ

ເຄື່ອງຕັດມຸມອັດຕະໂນມັດໃນມື້ນີ້ບັນລຸຄວາມແມ່ນຍຳໃນຂັ້ນຕົວເລກດຽວໃນລະດັບໄມໂຄນ, ກັບລະບົບຊັ້ນສູງສຸດສະແດງໃຫ້ເຫັນຄວາມຊຳເຮື້ອຍຕຳ່ກ່ວາ 2 µm ໃນໄລຍະ 10,000 ຂັ້ນຕອນຂຶ້ນໄປ (2023 Precision Machining Report). ຄວາມສອດຄ່ອງນີ້ມາຈາກສາມນະວັດຕະກຳພື້ນຖານ:

• ເຄື່ອງມືຊຸບດ້ວຍເພັດທີ່ມີອາຍຸການໃຊ້ງານຍາວກ່ວາ 60%
• ການປັບຄ່າທີ່ມີຄູ່ມືຈາກເຄື່ອງມືເບິ່ງເຫັນທີ່ປັບການເບື່ອນຄວາມຮ້ອນໃນທັນທີ
• ອັລກໍລິທຶມຊົດເຊີຍທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ທີ່ຫຼຸດຄວາມຜິດປົກກະຕິດ້ານຮູບຮ່າງລົງ 39%

ການປັບປຸງເຫຼົ່ານີ້ອະນຸຍາດໃຫ້ການກຳຈັດວັດສະດຸໂລຫະອາລູມິນຽມທີ່ມີຄວາມເຂັ້ມແຂງສູງເຊັ່ນ Inconel 718 ແລະ ໂລຫະປະສົມ titanium ໄປສູ່ຄວາມຖືກຕ້ອງພາຍໃນ 0.003", ມີເວລາໃຊ້ງານ 98.7% (NIST 2024), ແລະ ຫຼຸດຜ່ອນຂອງເສຍໃນວັດສະດຸລົງ 28% ເມື່ອທຽບກັບລະບົບ CNC ດັ້ງເດີມ.

ການນຳໃຊ້ຫຼັກໃນອຸດສາຫະກຳລົດຍົນ, ອາກາດຍານ, ແລະ ການຜະລິດໂລຫະ

ຜູ້ສະໜອງຊັ້ນ 1 ໃນອຸດສາຫະກຳລົດຍົນ ໃຊ້ເຄື່ອງຈັກເຫຼົ່ານີ້ສຳລັບ:

• ການຕັດຊ່ອງໃນກ່ອງແບັດເຕີຣີ່ EV ໃນປະລິມານສູງ (2,100 ຫົວໜ່ວຍ/ມື້ ດ້ວຍຄວາມຖືກຕ້ອງ 0.005")
• ການກຳໜົດຮູບຊິ້ນສ່ວນຕົກແຕ່ງທີ່ມີນ້ຳໜັກເບົາດ້ວຍການຕັດແບບປະສົມປະສານມຸມ 12 ມຸມ

ໃນ ການຜະລິດອາກາດຍານ , ເທກໂນໂລຊີສະໜັບສະໜູນ:

• ການຕັດຊ່ອງໂຄງປີກທີ່ເຂົ້າກັນກັບມາດຕະຖານຄວາມຖືກຕ້ອງ AS9100D
• ການກຳຈັດຊິ້ນສ່ວນຕົກຢູ່ໃນເຫຼັກສະແຕນເລດ 15-5PH ຢ່າງໄວວາທີ່ຄວາມໄວປ້ອນ 80 IPM

ການດຳເນີນງານການຜະລິດໂລຫະນຳໃຊ້ການຕັດມຸມໂດຍບໍ່ຕ້ອງມີຄົນເຝົ້າສຳລັບ:

• ໂປຼໄຟລ໌ອາລູມິນຽມທາງເທິງທີ່ມີການປ່ຽນແປງມຸມ 87 ຢ່າງເປັນເອກະລັກ
• ກ່ອງໂລຫະສະແຕນເລດທີ່ມີຄວາມປະສົມປະສານສູງ ທີ່ດຳເນີນການໃນ 18 ນາທີຕໍ່ວົງຈອນ

ຂໍ້ມູນຈາກສະຖານທີ່ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ 74% ຂອງຜູ້ນຳໃຊ້ໄດ້ຫຼຸດຕົ້ນທຶນການປຸງແຕ່ງຂັ້ນສອງໂດຍການລຶບລ້າງການເຮັດຄວາມສະອາດດ້ວຍມື (Fabricating & Metalworking 2023) ໃນຂະນະທີ່ໄດ້ຮັບຜິວໜ້າສຳເລັດຈາກເຄື່ອງຈັກທີ່ມີຄ່າ Ra 32 µin.

ຄຳຖາມທີ່ຖືກຖາມບໍ່ຍາກ (FAQ)

CNC Technology ແມ່ນຫຍັງ?

CNC, ຫຼື ເຕັກໂນໂລຊີຄວບຄຸມຕົວເລກດ້ວຍຄອມພິວເຕີ, ລວມມີການນຳໃຊ້ຄອມພິວເຕີເພື່ອຄວບຄຸມເຄື່ອງຈັກໂດຍອີງໃສ່ຄຳແນະນຳດິຈິຕອນເພື່ອໃຫ້ໄດ້ການຕັດ, ການເຈາະ ແລະ ການກັດທີ່ມີຄວາມແທດ

ການກັດໂລຫະໃນເວລາທີ່ປິດໄຟ (Lights-Out Machining) ແມ່ນຫຍັງ?

ການກັດໂລຫະໃນເວລາທີ່ປິດໄຟ ໝາຍເຖິງການດຳເນີນການຜະລິດໂດຍບໍ່ມີການເຂົ້າໄປກ່ຽວຂ້ອງຂອງມະນຸດເປັນຫຼັກ, ໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວນຳໃຊ້ລະບົບອັດຕະໂນມັດຂັ້ນສູງທີ່ດຳເນີນງານຕະຫຼອດ 24 ຊົ່ວໂມງ 7 ມື້ຕໍ່ອາທິດ

ເອກະລັກ 4.0 ສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ເຄື່ອງຕັດມຸມແນວໃດ?

ເອກະລັກ 4.0 ຜະສົມຜະສານເຄື່ອງຈັກເຫຼົ່ານີ້ເຂົ້າເປັນສ່ວນປະກອບອັດສະລິຍໃນໂຮງງານອັດຈະລິກ, ພ້ອມທັງເພີ່ມການເຊື່ອມຕໍ່, ການຕັດສິນໃຈທີ່ອີງໃສ່ຂໍ້ມູນ ແລະ ການເບິ່ງເຫັນການດຳເນີນງານ

AI ມີບົດບາດຫຍັງໃນການຕັດແຈ?

ລະບົບ AI ຈະຊ່ວຍເພີ່ມປະສິດທິພາບຂະບວນການຕັດ, ປັບຄ່າຕ່າງໆ ໂດຍອັດຕະໂນມັດ ແລະ ທຳນາຍຄວາມຕ້ອງການໃນການບຳລຸງຮັກສາ, ສາມາດເພີ່ມປະສິດທິພາບ ແລະ ຄວາມແທດຈິງຂຶ້ນໄດ້ຫຼາຍ.